Мы используем файлы cookie, чтобы улучшать качество взаимодействия пользователей с нашим сайтом и персонализировать его содержимое. Продолжая использовать наш веб-сайт без изменения настроек, Вы соглашаетесь на использование нами файлов cookie. С дополнительными сведениями о том, как мы используем файлы cookie, можно ознакомиться здесь.

Закрыть

Экскурсия

Отчеты

Качество воздуха

Карта сайта

Политика Cookie

ERG Corporate ERG Africa ERG Brazil Портал продаж

16 Сентября 2025

ERG запускает масштабный проект по внедрению ИИ в металлургическое производство

На Аксуском заводе ферросплавов АО «ТНК «Казхром», входящего в ERG, стартовал проект по интеграции инструментов ИИ в существующую ИТ-систему управления плавильной печью. В пилотном режиме инициативу разворачивают на базе руднотермической печи 64.

 

В пилотном режиме инициативу разворачивают на базе руднотермической печи 64.

На сегодня завершена первая фаза проекта. В рамках которой провели сбор, выгрузку и аналитику Big Data за последние три месяца. Разработчики увидели большой потенциал в использовании полученных данных для создания рекомендательной ИИ-модели. В перспективе это позволит достичь стабилизации технологического процесса,  повышения производительности и энергоэффективности, снижения аварийности и эксплуатационных затрат.

- Сегодня внедрение ИИ в горно-металлургическом комплексе – это уже не тренд, а вопрос конкурентоспособности и промышленной безопасности: лучшие практики мира и страны смещаются от пилотов к устойчивому эффекту на производстве, - отметил руководитель проекта Руслан Ескендиров из научно-исследовательского инжинирингового центра ERG. – Наш подход прагматичный: датчики → данные → модели → измеримые KPI.

В начале этого года в ERG создали проектную команду, в которую вошли представители НИИЦ ERG, BTS (ИТ-дочка ERG), Казхрома, департамента металлургии ERG. За это время команда провела работу по подготовке, выгрузке и аналитике данных из существующих систем. Проект реализуется в партнерстве с технологической компанией, уже внедрившей аналогичные инструменты в зарубежных предприятиях по производству феррохрома. По итогам аналитики Big Data подтверждено: текущий массив технологических данных достаточен для разработки ИИ-модулей, направленных на решение ключевых задач. 

Всего планируется внедрить 10 различных ИИ-модулей для управления технологическим процессом. К примеру, только один модуль, прогнозирующий облом электродов печи, поможет значительно сократить простои оборудования и снизить потери.

Следующий шаг –  создание цифровых модулей управления и мониторинга работы печи №64 с последующей интеграцией в действующую автоматизированную систему управления технологическим процессом. В фокусе – предиктивная диагностика, интеллектуальная оптимизация режимов, «мягкие датчики» и рекомендации оператору, там, где это уместно. В случае положительного эффекта планируется масштабирование на другие печи.

 

Больше новостей о жизни ERG в официальном телеграм-канале